客户案例
GEO 改造的价值，要靠改造前后在 AI 里的真实提及率说话。以下为脱敏样例，用于展示评估方法与改造路径；正式上线前以客户授权案例替换。
案例 01 · 半导体 / AI 芯片（样例）
客户在 AI 里被说成了另一家同名公司
背景。成都某 AI 语音芯片设计公司，官网做了 8 年，搜索排名不差，但 B 端客户越来越多地先问 AI「国内做 AI 语音芯片的有哪些公司」。
挑战。体检发现：8 个 AI 平台里品牌提及率仅 12%；更糟的是，AI 把它和北京一家同名芯片公司混淆，回答里的产品方向、地址经常张冠李戴——等于替别人做了介绍。
方案。三层改造：结构层把产品参数从产品手册图片中解放成结构化文字；数据层植入 Organization + Product + 实体消歧标注，明确成都主体与北京同名公司的区别；内容层写清公司成立时间、产品应用场景、第三方报道链接。
客户引言。「之前我自己去问 AI，出来的全是另一家公司，客户看完根本不知道我们也在做。改完两个月，问「成都 AI 语音芯片」，我们终于排进了回答。」
—— 某芯片公司市场负责人（样例）
改造前后对比（样例数据）
| AI 提及率 | 12% → 58% |
| 描述准确率 | 31% → 86% |
| AIVO 评级 | 较差 → 良好 |
| 复测周期 | 改造后 9 周 |
案例 02 · 舒适家居 / 五恒系统（样例）
客户搜的是「成都五恒哪家好」，AI 里根本没有我们
改造前后对比（样例数据）
| AI 提及率 | 8% → 64% |
| 描述准确率 | 45% → 92% |
| AIVO 评级 | 较差 → 优秀 |
| 复测周期 | 改造后 11 周 |
背景。成都某做五恒系统的舒适家公司，客单价高、客户决策周期 3–6 个月，主站漂亮但关键工艺点都在旋转 Banner 里。
挑战。体检发现：AI 爬到了页面，但拿到的是空壳——工艺、服务流程、案例都锁在图片和滑动组件里；同时 AI 更愿意引用大众点评和装修论坛的内容。
方案。把关键工艺与服务流程重写为可被 AI 读取的结构化文字；补 FAQ 页（「五恒系统和中央空调的区别」「成都做五恒大概多少钱」这类高频问题）；引用本地家居媒体与行业协会的公开报道作第三方来源。
客户引言。「以前客户都是看了别家的回答再来找我们，现在有客户直接说，是豆包推荐我们做对比的。」
—— 某舒适家公司总经理（样例）
案例 03 · 数字化 / 业务系统（样例）
改造没让排名涨，却让询盘质量变了
背景。成都某做中小商户数字化运营系统的服务商，客单价不高但需要持续获客，过去靠百度竞价，成本逐年上涨。
挑战。AI 提及率不是 0，但回答里同时推荐了 4–5 家竞品，且客户公司的产品定位被描述成「民宿预订小程序」，严重偏窄。
方案。重写首页「一句话定位」为可引用的定义句；补 Service 结构化数据与 FAQ；连续 3 个月每月更新 1–2 篇业务方法短文，建立「这是持续在更新的信源」印象。
客户引言。「流量没涨多少，但来询盘的人一开口就知道我们是做什么的，省掉了一半沟通成本。」
—— 某 SaaS 公司创始人（样例）
改造前后对比（样例数据）
| AI 提及率 | 35% → 71% |
| 描述准确率 | 52% → 90% |
| AIVO 评级 | 一般 → 良好 |
| 复测周期 | 改造后 12 周 |
读法
这些数字怎么读，别只看「涨了多少」
看方向，不看绝对值。改造前基数越低，提升空间越大；12% 提到 58% 是正常节奏，从 70% 提到 80% 反而是更大的工程。
看准确率，不只看提及率。被提到但说错，不如不被提到——案例 01 的核心问题不是没被提，而是被说成了别家。
看复测周期。所有变化都是 8–12 周后测得的，不是上线第二天。GEO 的效果以月度趋势为准，单月波动正常。
样例数据不等于承诺。每个客户的起点、行业竞争度、内容积累不同，结果以你自己的初评报告与月度复测为准。