GEO 建站服务
诊断 · 改造 · 持续监测，三步把官网从「人看着好看」改造成「AI 愿意引用的信源」。每一步都有可验证的交付物，效果以提及率复测衡量。
00 · 总览
三件事，按顺序做，缺一步都不闭环
诊断 · AI 可见度体检
在 8 个主流 AI 平台实测品牌提及率，给出 AIVO 四维评级与按优先级排序的问题清单。
交付物：体检报告 + 3 条最高优先级修复建议
改造 · 结构 / 数据 / 内容
让 AI 爬得到、读得懂、敢引用：三层改造，结构化数据 0 错误 0 警告。
交付物：改造后站点 + 校验报告 + 改造前后对照
持续监测 · 月度复测
每月固定问题集复测提及率，追踪趋势，新问题早发现。
交付物：月度复测报告 + 提及率趋势曲线
01 · 诊断
先搞清楚：AI 现在到底怎么说你
问题。大多数企业不知道——客户在 AI 里问「你们行业有哪些靠谱的服务商」时，答案是提到了你、把你说错了，还是压根没提你。凭直觉调整官网，等于蒙眼打靶。
做法。我们在 DeepSeek、Kimi、豆包、元宝、智谱、通义千问、文心一言、纳米搜索 这 8 个主流平台，用一组与你业务相关的固定问题，实测 AI 的回答：
- 提及率：这组问题里，AI 回答提到你品牌的比例
- 描述准确率：提到你时，业务、地址、产品说对了吗
- 基建完善度：robots、llms.txt、结构化数据、可抓取性逐项检查
- 竞争位：AI 回答里同时提到的竞品是谁
综合四项得出 AIVO 评级：≥90 优秀 / 75–89 良好 / 60–74 一般 / 低于 60 较差。
交付物。一份体检报告：8 平台实测结果、AIVO 四维评分、按修复优先级排序的问题清单，以及 3 条最高优先级修复建议——这 3 条改完，通常就能看到首轮变化。
周期。初评 1 个工作日交付。
02 · 改造
三层改造：爬得到 · 读得懂 · 敢引用
问题。官网不是没被 AI 爬到，而是爬到之后读不懂、认不出、不敢引用（详见什么是 GEO 官网）。改造必须三层一起做，只改一层效果不闭环。
做法。
- 结构层 —— 爬得到。关键信息从图片/轮播/交互组件里解放出来，用语义化 HTML 静态呈现；robots.txt 明确放行 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider；部署 llms.txt 与 sitemap.xml。
- 数据层 —— 读得懂。全站植入 JSON-LD：Organization（含工商信息与统一社会信用代码）、Service、FAQPage、BreadcrumbList；做实体消歧，让 AI 在多个同名对象中准确认出你。结构化数据交付前校验 0 错误 0 警告。
- 内容层 —— 敢引用。写可直接被 AI 引用的定义句与事实块；建术语表与 FAQ；标注第三方来源；建立月度更新节奏——AI 更愿意引用持续更新、有出处的页面。
交付物。改造后可访问的站点、结构化数据校验报告（0 错误 0 警告）、robots/llms.txt/sitemap 文件、改造前后对照说明。
周期。基建 2–4 周上线（视原站规模与内容量）。
03 · 持续监测
改完不是终点：AI 的回答每个月都在变
问题。大模型版本在更新，竞品也在做 GEO，第三方信源在增加。改造上线后如果不测，你不知道提及率是涨了还是跌了，新的同名实体或负面内容也会悄悄冒出来。
做法。每月用与初评相同的问题集复测一次，记录：提及率变化、描述准确率、新进/退出的竞品、新出现的问题（比如同名实体混淆、被新资讯源覆盖）。
交付物。月度复测报告、提及率趋势曲线、需要下一轮处理的新问题清单。
效果。趋势可量化，下一轮改造有据可依；出现同名实体、负面关联等风险时，比对手早一个月发现。
04 · 计价与流程
怎么计价、多久见效
计价。按原站规模与改造范围报价，不做「一口价打包」。流程：提交官网 → 免费初评 → 出报价区间与改造清单 → 确认后开工。
见效节奏。体检 1 个工作日；改造基建 2–4 周上线；提及率变化以月度复测衡量，通常需要 1–3 个月才能看到稳定趋势——这是 GEO 与 SEO 一样的长期工作，不是上线即见效。
不适合现在做的情况。网站半年内有大改版计划的，先改版再做 GEO；有负面舆情或严重同名实体混淆的，先做治理，否则 GEO 改造会把这些问题关联得更牢。